mirror of
https://github.com/multica-ai/multica.git
synced 2026-08-05 01:19:42 +02:00
24f2923f2b
Update public docs and landing copy to the current 14-runtime list; add Qoder / Trae CLI across localized docs. Follow-up: finish JA tool counts (tasks.ja / skills.ja) and align localized Trae section anchors with the /providers#trae links. Closes #4945 Co-authored-by: vicksiyi <zeroicework@163.com>
120 lines
6.9 KiB
Plaintext
120 lines
6.9 KiB
Plaintext
---
|
||
title: Cloud クイックスタート
|
||
description: サインアップからエージェントへの最初のタスク割り当てまで 5 分で。
|
||
---
|
||
|
||
import { Callout } from "fumadocs-ui/components/callout";
|
||
|
||
このページは Multica Cloud を最初から最後まで案内します — **サインアップ → [CLI](/cli) のインストール → [デーモン](/daemon-runtimes)の起動 → [エージェント](/agents)の作成 → 最初の[タスク](/tasks)の割り当て**。約 5 分かかります。
|
||
|
||
前提条件は 1 つだけです: ローカルに [AI コーディングツール](/providers)（[Antigravity](/providers#antigravity)、[Claude Code](/providers#claude-code)、[CodeBuddy](/providers#codebuddy)、[Codex](/providers#codex)、[Cursor](/providers#cursor)、[Copilot](/providers#copilot)、[Hermes](/providers#hermes)、[Kimi](/providers#kimi)、[Kiro CLI](/providers#kiro-cli)、[OpenCode](/providers#opencode)、[OpenClaw](/providers#openclaw)、[Pi](/providers#pi)、[Qoder](/providers#qoder)、[Trae CLI](/providers#trae) のいずれか）を少なくとも 1 つ、すでにインストールしておくこと。デーモンは起動時にこれらを自動検出し、1 つもなければ起動を拒否します。
|
||
|
||
## 1. アカウントを作成する
|
||
|
||
[multica.ai](https://multica.ai) でサインアップしてください。メール（6 桁の確認コード）または Google でログインできます。
|
||
|
||
サインアップ後は（アカウント名から生成された）デフォルトのワークスペースに自動的に配置されます。後で名前を変更したり、新しいワークスペースを作成したりできます。
|
||
|
||
## 2. Multica CLI をインストールする
|
||
|
||
**macOS / Linux（Homebrew 推奨）**:
|
||
|
||
```bash
|
||
brew install multica-ai/tap/multica
|
||
```
|
||
|
||
**macOS / Linux（Homebrew なし）**:
|
||
|
||
```bash
|
||
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/multica-ai/multica/main/scripts/install.sh | bash
|
||
```
|
||
|
||
**Windows（PowerShell）**:
|
||
|
||
```powershell
|
||
irm https://raw.githubusercontent.com/multica-ai/multica/main/scripts/install.ps1 | iex
|
||
```
|
||
|
||
インストールを確認します。
|
||
|
||
```bash
|
||
multica version
|
||
```
|
||
|
||
## 3. ログイン + デーモンの起動
|
||
|
||
コマンド 1 つでログインとデーモンの起動を処理します。
|
||
|
||
```bash
|
||
multica setup
|
||
```
|
||
|
||
`multica setup` は次を実行します。
|
||
|
||
1. CLI が Multica Cloud に接続するよう構成します
|
||
2. ログインのためにブラウザを開きます（Web と同じメール確認コード / Google OAuth）
|
||
3. 生成された PAT を `~/.multica/config.json` に保存します
|
||
4. **デーモンを自動的に起動します** — 3 秒ごとにタスクをポーリングし、15 秒ごとにハートビートを送信し始めます
|
||
|
||
<Callout type="info">
|
||
**デスクトップアプリを使用していますか？** デスクトップアプリは起動時に**デーモンを自動的に起動します** — `multica setup` を手動で実行する必要はありません。[デスクトップアプリ](/desktop-app)を参照してください。
|
||
</Callout>
|
||
|
||
デーモンが実行中かどうかを確認します。
|
||
|
||
```bash
|
||
multica daemon status
|
||
```
|
||
|
||
`online` はサーバーに登録されたことを意味します。
|
||
|
||
## 4. ランタイムがオンラインか確認する
|
||
|
||
Web UI で **Settings → Runtimes** に移動します。先ほど起動したデーモンが、1 つ以上のアクティブなランタイムとして表示されるはずです — ローカルにインストールされた AI コーディングツールごとに 1 つです。
|
||
|
||
オフラインと表示されても慌てないでください — [トラブルシューティング → デーモンがサーバーに接続できない](/troubleshooting#daemon-cant-connect-to-the-server)を参照してください。
|
||
|
||
## 5. エージェントを作成する
|
||
|
||
Web UI で **Settings → Agents** に移動し、**New Agent** をクリックします。
|
||
|
||
- **Name** — ボードやコメントでこのエージェントに表示される名前です。好きな名前を選んでください
|
||
- **Provider** — ローカルにインストールした AI コーディングツールを選択します（ドロップダウンにはランタイムで検出されたツールのみが表示されます）
|
||
- **Model**（任意） — そのツール内部のモデル選択（プロバイダーによって静的な一覧または動的探索）
|
||
- **Instructions**（任意） — このエージェントのためのシステムプロンプト
|
||
|
||
作成されると、エージェントはワークスペースのメンバー一覧に表示され、人間のメンバーと同じように作業を割り当てられます。
|
||
|
||
## 6. 最初のタスクを割り当てる
|
||
|
||
Web UI でイシューを作成するか、CLI から作成します。
|
||
|
||
```bash
|
||
multica issue create --title "Add an ASCII architecture diagram to the README"
|
||
```
|
||
|
||
先ほど作成したエージェントにイシューを割り当てます — Web UI でアバターをクリックするか、CLI を使用します。
|
||
|
||
```bash
|
||
multica issue assign MUL-1 --to my-agent-name
|
||
```
|
||
|
||
`--to` はエージェントまたはメンバーの**名前**を受け取ります。部分文字列の一致も機能します — エージェント名が `my-code-reviewer` なら、`reviewer` でそれに解決されます。ワークスペースに名前が重複している場合は、代わりに `--to-id <uuid>`（`--to` と相互排他）を渡してください。UUID は `multica agent list --output json` または `multica workspace member list --output json` で調べられます。
|
||
|
||
**次にデーモンで起きること**:
|
||
|
||
1. 3 秒以内にタスクを取得します（ステータスが `queued` から `dispatched` に変わります）
|
||
2. 一致する AI コーディングツールを呼び出して作業を開始します（ステータスが `running` になります）
|
||
3. AI がローカルで作業します — コードディレクトリを読んだり、コマンドを実行したり、ファイルを編集したりできます
|
||
4. 完了すると結果を Multica に報告します（自動リトライが作動するかどうかに応じて、ステータスが `completed` または `failed` になります）
|
||
|
||
Web UI は**リアルタイムで**（WebSocket を通じて）更新されます — 再読み込みは不要です。
|
||
|
||
## 次のステップ
|
||
|
||
- [デーモンとランタイム](/daemon-runtimes) — デーモンがどう動作するかとランタイムの意味
|
||
- [タスク](/tasks) — タスクのライフサイクルとリトライルール
|
||
- [AI コーディングツール比較](/providers) — 14 個のツール間の機能差
|
||
- [デスクトップアプリ](/desktop-app) — デーモンを自分で実行したくない場合
|
||
- [セルフホストクイックスタート](/self-host-quickstart) — 自前のバックエンドを実行する
|