docs: add Qoder and CodeBuddy runtimes to provider pages (MUL-3617)

Document the two newly added runtimes on install-agent-runtime and
providers across all four languages:

- Qoder (Alibaba): ACP-over-stdio CLI `qodercli`, shares the transport
  with Hermes/Kimi/Kiro; session/resume, ACP mcpServers, dynamic model
  discovery, native skills at .qoder/skills/.
- CodeBuddy (Tencent): Claude Code-compatible CLI `codebuddy`, driven via
  stream-json; --resume, --mcp-config, dynamic models, .claude/skills/.

Update tool counts 11 -> 13 and the MCP section (now ten of thirteen
consume mcp_config; the other three still ignore it).

Co-authored-by: multica-agent <github@multica.ai>

apps/docs/content/docs/install-agent-runtime.ja.mdx

@@ -1,11 +1,11 @@
 ---
 title: エージェントランタイムをインストールする
-description: Multica はあなたのマシンにインストールされている AI コーディングツールを駆動します。このページでは、デーモンがそれらを検出できるように、サポートされている 12 種のツールをそれぞれインストールする方法を説明します。
+description: Multica はあなたのマシンにインストールされている AI コーディングツールを駆動します。このページでは、デーモンがそれらを検出できるように、サポートされている 13 種のツールをそれぞれインストールする方法を説明します。
 ---
 
 import { Callout } from "fumadocs-ui/components/callout";
 
-Multica における**ランタイム**とは、あなたのマシンのデーモンと、デーモンが `PATH` で見つけた AI コーディングツール 1 つが組になったものです。オンボーディングの「ランタイムを接続」ステップで **No supported tools detected** と表示される場合、それはデーモンが `PATH` をスキャンしたものの、駆動方法を知っている 12 種のツールのいずれも見つけられなかったことを意味します。以下のツールのいずれか（または複数）をインストールしてから、そのステップに戻って再スキャンしてください — 数秒以内にランタイムが表示されます。
+Multica における**ランタイム**とは、あなたのマシンのデーモンと、デーモンが `PATH` で見つけた AI コーディングツール 1 つが組になったものです。オンボーディングの「ランタイムを接続」ステップで **No supported tools detected** と表示される場合、それはデーモンが `PATH` をスキャンしたものの、駆動方法を知っている 13 種のツールのいずれも見つけられなかったことを意味します。以下のツールのいずれか（または複数）をインストールしてから、そのステップに戻って再スキャンしてください — 数秒以内にランタイムが表示されます。
 
 このページは次のドキュメントのインストール側の補完ドキュメントです。
 
@@ -31,13 +31,13 @@ multica daemon restart
 
 または、デスクトップアプリではアプリを再起動するだけで構いません。デーモンは起動するたびに `PATH` を再スキャンします。
 
-## サポートされている 12 種のツール
+## サポートされている 13 種のツール
 
-おおよそ利用者の多い順に並べています。すでに認証情報を持っているものを選んで使ってください — 12 種すべてをインストールする必要はありません。
+おおよそ利用者の多い順に並べています。すでに認証情報を持っているものを選んで使ってください — 13 種すべてをインストールする必要はありません。
 
 ### Claude Code (Anthropic)
 
-最も完全な連携です。セッション再開が動作し、MCP が動作し、**11 種のうちエージェントの `mcp_config` フィールドを実際に読み込む唯一のツール**です（詳しくは[マトリクス](/providers#mcp-configuration-only-claude-code-actually-reads-it)を参照）。
+最も完全な連携です。セッション再開が動作し、MCP が動作し、エージェントの `mcp_config` フィールドを消費します（詳しくは[マトリクス](/providers)を参照）。
 
 | | |
 |---|---|
@@ -77,16 +77,6 @@ Cursor エディタに対応する CLI です。**セッション再開は動作
 | 認証 | CLI を通じたブラウザベースの GitHub ログイン。 |
 | 備考 | ログインしているアカウントに有効な GitHub Copilot サブスクリプションが必要です。 |
 
-### Gemini (Google)
-
-Gemini 2.5 および 3 シリーズをサポートします。セッション再開と MCP はありません — 単発のタスクに適しています。
-
-| | |
-|---|---|
-| デーモンが探す名前 | `gemini` |
-| インストール | [github.com/google-gemini/gemini-cli](https://github.com/google-gemini/gemini-cli) の公式ガイドに従ってください。標準的な方法は npm パッケージ `@google/gemini-cli` です。 |
-| 認証 | `gemini` を実行すると Google アカウントのログインを求められるか、`GEMINI_API_KEY` を設定してください。 |
-
 ### OpenCode (SST)
 
 オープンソースの CLI エージェントです。独自の設定ファイルから利用可能なモデルを動的に発見します — 自分のモデルカタログを持ち込みたいユーザーによく合います。
@@ -147,6 +137,26 @@ ACP プロトコルのエージェントです（Kimi とトランスポート
 | インストール | Inflection の CLI ドキュメント [pi.ai](https://pi.ai/) を参照してください。 |
 | 認証 | ベンダーのドキュメントに従います。 |
 
+### CodeBuddy (Tencent)
+
+Claude Code 互換の CLI エージェントです。Multica は Claude Code と同じ stream-json プロトコルで駆動します: セッション再開は `--resume` で動作し、MCP 構成は `--mcp-config` で渡され、スキルは `.claude/skills/` に配置されます。モデルは動的に探索されます。
+
+| | |
+|---|---|
+| デーモンが探す名前 | `codebuddy` |
+| インストール | 公式 CLI ドキュメント [codebuddy.ai/cli](https://www.codebuddy.ai/cli) を参照してください。 |
+| 認証 | ベンダーのドキュメントに従います。 |
+
+### Qoder (Alibaba)
+
+stdio 上で ACP プロトコルを使用するエージェント型のコーディング CLI です（Hermes、Kimi、Kiro CLI とトランスポートを共有します）。セッション再開は ACP `session/resume` を通じて動作し、MCP 構成は ACP `mcpServers` として渡され、モデル選択は動的に探索され、スキルは `.qoder/skills/` にコピーされます。
+
+| | |
+|---|---|
+| デーモンが探す名前 | `qodercli` |
+| インストール | 公式 CLI ドキュメント [qoder.com/cli](https://qoder.com/cli) を参照してください。 |
+| 認証 | ベンダーのドキュメントに従います。 |
+
 ### Antigravity (Google)
 
 Google の Antigravity CLI（`agy`）です。Google の Antigravity サービスと組になり、Gemini ベースのモデルを実行します。セッション再開は `--conversation <id>` を通じて動作し、デーモンが CLI のログファイルからこれをキャプチャします。モデル選択は Antigravity CLI 自体の内部で管理されます — Multica はこのプロバイダーに対してエージェントごとのモデルピッカーを無効にします。スキルは `.agents/skills/` に書き込まれます（CLI が Gemini CLI のワークスペーススキルレイアウトを継承します — [Antigravity ドキュメント](https://antigravity.google/docs/gcli-migration)を参照）。

apps/docs/content/docs/install-agent-runtime.ko.mdx

@@ -1,11 +1,11 @@
 ---
 title: 에이전트 런타임 설치하기
-description: Multica는 사용자 기기에 설치된 AI 코딩 도구를 구동합니다. 이 페이지에서는 데몬이 도구를 감지할 수 있도록 지원되는 12종의 도구를 각각 설치하는 방법을 설명합니다.
+description: Multica는 사용자 기기에 설치된 AI 코딩 도구를 구동합니다. 이 페이지에서는 데몬이 도구를 감지할 수 있도록 지원되는 13종의 도구를 각각 설치하는 방법을 설명합니다.
 ---
 
 import { Callout } from "fumadocs-ui/components/callout";
 
-Multica에서 **런타임**이란 사용자 기기의 데몬과, 데몬이 `PATH`에서 찾아낸 AI 코딩 도구 하나가 짝을 이룬 것입니다. 온보딩의 "런타임 연결" 단계에서 **지원되는 도구를 감지하지 못했습니다**라고 표시된다면, 데몬이 `PATH`를 스캔했지만 구동 방법을 아는 12종의 도구 중 어느 것도 찾지 못했다는 뜻입니다. 아래 도구 중 하나(또는 여러 개)를 설치한 다음 해당 단계로 돌아와 다시 스캔하세요. 몇 초 안에 런타임이 나타납니다.
+Multica에서 **런타임**이란 사용자 기기의 데몬과, 데몬이 `PATH`에서 찾아낸 AI 코딩 도구 하나가 짝을 이룬 것입니다. 온보딩의 "런타임 연결" 단계에서 **지원되는 도구를 감지하지 못했습니다**라고 표시된다면, 데몬이 `PATH`를 스캔했지만 구동 방법을 아는 13종의 도구 중 어느 것도 찾지 못했다는 뜻입니다. 아래 도구 중 하나(또는 여러 개)를 설치한 다음 해당 단계로 돌아와 다시 스캔하세요. 몇 초 안에 런타임이 나타납니다.
 
 이 페이지는 다음 문서의 설치 측면 동반 문서입니다.
 
@@ -31,9 +31,9 @@ multica daemon restart
 
 또는 데스크톱 앱에서는 앱을 다시 실행하기만 하면 됩니다. 데몬은 시작될 때마다 `PATH`를 다시 스캔합니다.
 
-## 지원되는 12종의 도구
+## 지원되는 13종의 도구
 
-대략 많이 쓰이는 순서대로 나열했습니다. 이미 자격 증명을 갖고 있는 것을 골라 사용하세요. 12종을 모두 설치할 필요는 없습니다.
+대략 많이 쓰이는 순서대로 나열했습니다. 이미 자격 증명을 갖고 있는 것을 골라 사용하세요. 13종을 모두 설치할 필요는 없습니다.
 
 ### Claude Code (Anthropic)
 
@@ -77,16 +77,6 @@ Cursor 에디터에 대응하는 CLI입니다. **세션 재개가 동작합니
 | 인증 | CLI를 통한 브라우저 기반 GitHub 로그인. |
 | 비고 | 로그인한 계정에 활성화된 GitHub Copilot 구독이 필요합니다. |
 
-### Gemini (Google)
-
-Gemini 2.5 및 3 시리즈를 지원합니다. 세션 재개와 MCP는 없습니다 — 단발성 작업에 적합합니다.
-
-| | |
-|---|---|
-| 데몬이 찾는 이름 | `gemini` |
-| 설치 | [github.com/google-gemini/gemini-cli](https://github.com/google-gemini/gemini-cli)의 공식 가이드를 따르세요. 일반적인 방법은 npm 패키지 `@google/gemini-cli`입니다. |
-| 인증 | `gemini`를 실행하면 Google 계정 로그인을 요청하거나, `GEMINI_API_KEY`를 설정하세요. |
-
 ### OpenCode (SST)
 
 오픈 소스 CLI 에이전트입니다. 자체 설정 파일에서 사용 가능한 모델을 동적으로 발견합니다 — 자신만의 모델 카탈로그를 직접 가져오려는 사용자에게 잘 맞습니다. `OPENCODE_CONFIG_CONTENT`를 통해 에이전트의 `mcp_config` 필드도 소비합니다.
@@ -147,6 +137,26 @@ ACP 프로토콜 에이전트입니다(Kimi와 전송 방식을 공유). 세션
 | 설치 | Inflection의 CLI 문서 [pi.ai](https://pi.ai/)를 참고하세요. |
 | 인증 | 공급사 문서에 따릅니다. |
 
+### CodeBuddy (Tencent)
+
+Claude Code 호환 CLI 에이전트입니다. Multica는 Claude Code와 동일한 stream-json 프로토콜로 구동합니다: 세션 재개는 `--resume`로 동작하고, MCP 구성은 `--mcp-config`로 전달되며, 스킬은 `.claude/skills/`에 배치됩니다. 모델은 동적으로 탐색됩니다.
+
+| | |
+|---|---|
+| 데몬이 찾는 이름 | `codebuddy` |
+| 설치 | 공식 CLI 문서 [codebuddy.ai/cli](https://www.codebuddy.ai/cli)를 참고하세요. |
+| 인증 | 공급사 문서에 따릅니다. |
+
+### Qoder (Alibaba)
+
+stdio 위에서 ACP 프로토콜을 사용하는 에이전트형 코딩 CLI입니다(Hermes, Kimi, Kiro CLI와 전송 계층을 공유합니다). 세션 재개는 ACP `session/resume`를 통해 동작하고, MCP 구성은 ACP `mcpServers`로 전달되며, 모델 선택은 동적으로 탐색되고, 스킬은 `.qoder/skills/`로 복사됩니다.
+
+| | |
+|---|---|
+| 데몬이 찾는 이름 | `qodercli` |
+| 설치 | 공식 CLI 문서 [qoder.com/cli](https://qoder.com/cli)를 참고하세요. |
+| 인증 | 공급사 문서에 따릅니다. |
+
 ### Antigravity (Google)
 
 Google의 Antigravity CLI(`agy`)입니다. Google의 Antigravity 서비스와 짝을 이루며 Gemini 기반 모델을 실행합니다. 세션 재개는 `--conversation <id>`를 통해 작동하며, 데몬이 CLI 로그 파일에서 이를 캡처합니다. 모델 선택은 Antigravity CLI 자체 내부에서 관리됩니다 — Multica는 이 제공자에 대해 에이전트별 모델 선택기를 비활성화합니다. 스킬은 `.agents/skills/`에 기록됩니다(CLI가 Gemini CLI의 워크스페이스 스킬 레이아웃을 상속함 — [Antigravity 문서](https://antigravity.google/docs/gcli-migration) 참고).

apps/docs/content/docs/install-agent-runtime.mdx

@@ -1,11 +1,11 @@
 ---
 title: Install an agent runtime
-description: Multica drives whichever AI coding tools you have on your machine. This page shows you how to install each of the 12 supported tools so the daemon can detect them.
+description: Multica drives whichever AI coding tools you have on your machine. This page shows you how to install each of the 13 supported tools so the daemon can detect them.
 ---
 
 import { Callout } from "fumadocs-ui/components/callout";
 
-A **runtime** in Multica is the daemon on your machine paired with one AI coding tool the daemon found on your `PATH`. If the onboarding "Connect a runtime" step shows **No supported tools detected**, it means the daemon scanned `PATH` and didn't find any of the 12 tools it knows how to drive. Install one (or several) of the tools below, then come back to the step and re-scan — the runtime will show up within a few seconds.
+A **runtime** in Multica is the daemon on your machine paired with one AI coding tool the daemon found on your `PATH`. If the onboarding "Connect a runtime" step shows **No supported tools detected**, it means the daemon scanned `PATH` and didn't find any of the 13 tools it knows how to drive. Install one (or several) of the tools below, then come back to the step and re-scan — the runtime will show up within a few seconds.
 
 This page is the install-side companion to:
 
@@ -31,9 +31,9 @@ multica daemon restart
 
 Or, in the desktop app, just relaunch the app. The daemon re-scans `PATH` on every start.
 
-## The 12 supported tools
+## The 13 supported tools
 
-Listed roughly from most to least common. Pick whichever ones you already have credentials for — you don't need all 12.
+Listed roughly from most to least common. Pick whichever ones you already have credentials for — you don't need all 13.
 
 ### Claude Code (Anthropic)
 
@@ -77,16 +77,6 @@ Model routing goes through your GitHub account entitlement — the tool doesn't
 | Authentication | Browser-based GitHub login through the CLI. |
 | Notes | Requires an active GitHub Copilot subscription on the signed-in account. |
 
-### Gemini (Google)
-
-Supports the Gemini 2.5 and 3 series. No session resumption, no MCP — suitable for one-shot tasks.
-
-| | |
-|---|---|
-| Daemon looks for | `gemini` |
-| Install | Follow the official guide at [github.com/google-gemini/gemini-cli](https://github.com/google-gemini/gemini-cli). The standard route is the npm package `@google/gemini-cli`. |
-| Authentication | `gemini` will prompt for a Google account login, or set `GEMINI_API_KEY`. |
-
 ### OpenCode (SST)
 
 Open-source CLI agent. Dynamically discovers available models from its own configuration file — good fit for users who want to bring their own model catalog. Consumes the agent's `mcp_config` field through `OPENCODE_CONFIG_CONTENT`.
@@ -147,6 +137,26 @@ Minimalist. **Session resumption is unusual** — the resume id is the path to a
 | Install | See Inflection's CLI docs at [pi.ai](https://pi.ai/). |
 | Authentication | Per the vendor's docs. |
 
+### CodeBuddy (Tencent)
+
+A Claude Code–compatible CLI agent. Multica drives it with the same stream-json protocol as Claude Code: session resumption works via `--resume`, MCP config is passed through `--mcp-config`, and skills land in `.claude/skills/`. Models are discovered dynamically.
+
+| | |
+|---|---|
+| Daemon looks for | `codebuddy` |
+| Install | See the official CLI docs at [codebuddy.ai/cli](https://www.codebuddy.ai/cli). |
+| Authentication | Per the vendor's docs. |
+
+### Qoder (Alibaba)
+
+Agentic coding CLI using the ACP protocol over stdio (shares the transport with Hermes, Kimi, and Kiro CLI). Session resumption works through ACP `session/resume`, MCP config is passed through ACP `mcpServers`, model selection is discovered dynamically, and skills are copied into `.qoder/skills/`.
+
+| | |
+|---|---|
+| Daemon looks for | `qodercli` |
+| Install | See the official CLI docs at [qoder.com/cli](https://qoder.com/cli). |
+| Authentication | Per the vendor's docs. |
+
 ### Antigravity (Google)
 
 Google's Antigravity CLI (`agy`). Pairs with Google's Antigravity service and runs Gemini-backed models. Session resumption works through `--conversation <id>`, captured by the daemon from the CLI log file. Model selection is managed inside the Antigravity CLI itself — Multica disables the per-agent model picker for this provider. Skills are written to `.agents/skills/` (the CLI inherits Gemini CLI's workspace skill layout — see [Antigravity docs](https://antigravity.google/docs/gcli-migration)).

apps/docs/content/docs/install-agent-runtime.zh.mdx

@@ -1,11 +1,11 @@
 ---
 title: 安装一个 Agent 运行时
-description: Multica 驱动本机上已安装的 AI 编程工具。这一页讲清楚怎么安装目前支持的 12 款工具，让守护进程能扫到。
+description: Multica 驱动本机上已安装的 AI 编程工具。这一页讲清楚怎么安装目前支持的 13 款工具，让守护进程能扫到。
 ---
 
 import { Callout } from "fumadocs-ui/components/callout";
 
-在 Multica 里，一个**运行时**（runtime）就是你机器上的守护进程，配上守护进程在 `PATH` 里扫到的某一款 AI 编程工具。如果 onboarding 的 "连接运行时" 这一步显示 **未检测到支持的工具**，说明守护进程扫了 `PATH`，但 12 款它认得的工具一个都没找到。装下面任意一款（或几款），回到这一步重新扫描，几秒内运行时就会出现。
+在 Multica 里，一个**运行时**（runtime）就是你机器上的守护进程，配上守护进程在 `PATH` 里扫到的某一款 AI 编程工具。如果 onboarding 的 "连接运行时" 这一步显示 **未检测到支持的工具**，说明守护进程扫了 `PATH`，但 13 款它认得的工具一个都没找到。装下面任意一款（或几款），回到这一步重新扫描，几秒内运行时就会出现。
 
 这一页是装机的入口，和它配套的是：
 
@@ -31,9 +31,9 @@ multica daemon restart
 
 桌面端的话，重启 app 即可。守护进程只在启动时扫一次 `PATH`。
 
-## 12 款支持的工具
+## 13 款支持的工具
 
-大致按常见程度排序。挑你已经有账号 / API key 的那几款就行 —— 不需要 12 个全装。
+大致按常见程度排序。挑你已经有账号 / API key 的那几款就行 —— 不需要 13 个全装。
 
 ### Claude Code（Anthropic）
 
@@ -77,16 +77,6 @@ Cursor 编辑器的 CLI 对应物。**会话续接可用**——当前 Cursor Ag
 | 认证 | CLI 里走 GitHub 浏览器登录。 |
 | 备注 | 登录账号必须有有效的 GitHub Copilot 订阅。 |
 
-### Gemini（Google）
-
-支持 Gemini 2.5 和 3 系列。没有会话续接，没有 MCP —— 适合一次性、无需上下文记忆的任务。
-
-| | |
-|---|---|
-| 守护进程扫描 | `gemini` |
-| 安装 | 看官方指引 [github.com/google-gemini/gemini-cli](https://github.com/google-gemini/gemini-cli)。常见装法是 npm 包 `@google/gemini-cli`。 |
-| 认证 | 跑 `gemini` 会提示 Google 账号登录，或设置 `GEMINI_API_KEY`。 |
-
 ### OpenCode（SST）
 
 开源 CLI agent。会从自己的配置文件里动态发现可用模型 —— 适合想自己掌控模型清单的用户。会通过 `OPENCODE_CONFIG_CONTENT` 消费 agent 配置里的 `mcp_config` 字段。
@@ -147,6 +137,26 @@ ACP 协议 agent（和 Kimi 共享传输层）。会话续接可用，MCP 配置
 | 安装 | 看 Inflection 的 CLI 文档 [pi.ai](https://pi.ai/)。 |
 | 认证 | 按厂商文档。 |
 
+### CodeBuddy（Tencent）
+
+一款兼容 Claude Code 的 CLI agent。Multica 用和 Claude Code 一样的 stream-json 协议驱动它：会话续接通过 `--resume` 可用，MCP 配置通过 `--mcp-config` 传入，skill 放在 `.claude/skills/`。模型为动态发现。
+
+| | |
+|---|---|
+| 守护进程扫描 | `codebuddy` |
+| 安装 | 看官方 CLI 文档 [codebuddy.ai/cli](https://www.codebuddy.ai/cli)。 |
+| 认证 | 按厂商文档。 |
+
+### Qoder（Alibaba）
+
+一款 agentic 编程 CLI，在 stdio 上使用 ACP 协议（和 Hermes、Kimi、Kiro CLI 共享传输层）。会话续接通过 ACP `session/resume` 工作，MCP 配置通过 ACP `mcpServers` 传入，模型为动态发现，skill 复制到 `.qoder/skills/`。
+
+| | |
+|---|---|
+| 守护进程扫描 | `qodercli` |
+| 安装 | 看官方 CLI 文档 [qoder.com/cli](https://qoder.com/cli)。 |
+| 认证 | 按厂商文档。 |
+
 ### Antigravity（Google）
 
 Google 的 Antigravity CLI（`agy`）。搭配 Google Antigravity 服务，默认走 Gemini 系列模型。会话续接通过 `--conversation <id>` 工作——守护进程从 CLI 的日志文件里抓取 conversation UUID。模型选择保存在 Antigravity CLI 自己的设置里——Multica 里这款工具的「模型」选择项被禁用。Skill 文件写入 `.agents/skills/`（CLI 沿用 Gemini CLI 的 workspace 布局——见 [Antigravity 文档](https://antigravity.google/docs/gcli-migration)）。

apps/docs/content/docs/providers.ja.mdx

@@ -1,11 +1,11 @@
 ---
 title: AI コーディングツール対応表
-description: Multica は 12 個の AI コーディングツールをサポートしています。すべて同じインターフェースを実装していますが、機能の詳細は大きく異なります。
+description: Multica は 13 個の AI コーディングツールをサポートしています。すべて同じインターフェースを実装していますが、機能の詳細は大きく異なります。
 ---
 
 import { Callout } from "fumadocs-ui/components/callout";
 
-Multica は **12 個の AI コーディングツール**を標準でサポートしています。これらはすべて同じインターフェース（キューへの投入、ディスパッチ、実行、結果の返却）を実装しているため、同じ Multica ボードからどれでも動かすことができます。**しかし機能の詳細は大きく異なります**: セッション再開が実際に動作するか、MCP をサポートするか、スキルファイルがどこに置かれるか、モデルをどう選択するか。このページがその完全な対応表です。
+Multica は **13 個の AI コーディングツール**を標準でサポートしています。これらはすべて同じインターフェース（キューへの投入、ディスパッチ、実行、結果の返却）を実装しているため、同じ Multica ボードからどれでも動かすことができます。**しかし機能の詳細は大きく異なります**: セッション再開が実際に動作するか、MCP をサポートするか、スキルファイルがどこに置かれるか、モデルをどう選択するか。このページがその完全な対応表です。
 
 エージェントを作成するときにツールを選ぶ際のガイダンスは、[エージェントの作成と構成](/agents-create)を参照してください。
 
@@ -15,16 +15,17 @@ Multica は **12 個の AI コーディングツール**を標準でサポート
 |---|---|---|---|---|---|
 | **Antigravity** | Google | ✅ (`--conversation <id>`) | ❌ | `.agents/skills/` | 動的探索（`agy models`） |
 | **Claude Code** | Anthropic | ✅ | ✅ | `.claude/skills/` | 静的 + flag |
+| **CodeBuddy** | Tencent | ✅ | ✅ | `.claude/skills/` | 動的探索 |
 | **Codex** | OpenAI | ✅ | ✅ | `$CODEX_HOME/skills/` | 静的 |
 | **Copilot** | GitHub | ✅ | ❌ | `.github/skills/` | 静的（アカウントの権限で決定） |
 | **Cursor** | Anysphere | ✅ | ✅ | `.cursor/skills/` | 動的探索 |
-| **Gemini** | Google | ❌ | ❌ | `.agent_context/skills/` | 静的 |
 | **Hermes** | Nous Research | ✅ | ✅ | `.agent_context/skills/`（フォールバック） | 動的探索 |
 | **Kimi** | Moonshot | ✅ | ✅ | `.kimi/skills/` | 動的探索 |
 | **Kiro CLI** | Amazon | ✅ | ✅ | `.kiro/skills/` | 動的探索 |
 | **OpenCode** | SST | ✅ | ✅ | `.opencode/skills/` | 動的探索 + variant |
 | **OpenClaw** | オープンソース | ✅ | ✅ | `.agent_context/skills/`（フォールバック） | エージェントにバインドされ、タスクごとに切り替え不可 |
 | **Pi** | Inflection AI | ✅（セッションがファイルパス） | ❌ | `.pi/skills/` | 動的探索 |
+| **Qoder** | Alibaba | ✅ | ✅ | `.qoder/skills/` | 動的探索 |
 
 ## 各ツールの用途
 
@@ -36,6 +37,10 @@ Google が提供します。CLI バイナリ名は `agy` です。Google の Ant
 
 Anthropic が提供します。**新規ユーザーにとって第一の選択肢**であり、最も完成度の高い機能セットを備えています: セッション再開が実際に動作し、MCP 構成を読み取り、`--max-turns` や `--append-system-prompt` のような細かな調整 flag をサポートします。Anthropic API キーが必要です。
 
+### CodeBuddy
+
+Tencent が提供します。Claude Code 互換の CLI エージェントです — Multica は Claude Code と同じ stream-json プロトコルで駆動するため、セッション再開が動作し（`--resume` 経由）、MCP 構成は `--mcp-config` で渡され、スキルは Claude Code の `.claude/skills/` レイアウトを使用します。モデルは動的に探索されます。
+
 ### Codex
 
 OpenAI が提供します。JSON-RPC 2.0 を使用し、ステートフルな能力がより強く、よりきめ細かい承認メカニズム（`exec_command` および `patch_apply` に対する手動承認）を備えています。MCP 構成はタスクごとの `$CODEX_HOME/config.toml` に書き込まれます。**セッション再開は動作します** — Multica は Codex app-server の `thread/resume` で再開します。保存済み thread が見つからない、または古い場合は、新しい thread にフォールバックしてタスクを続行します。
@@ -48,14 +53,18 @@ GitHub が提供します。モデルルーティングは GitHub アカウン
 
 Anysphere が提供し、Cursor エディターに対応する CLI です。**セッション再開は動作します** — 現在の Cursor Agent の stream-json イベントには `session_id` が含まれ、Multica は次回実行時に `--resume <id>` でそれを渡します。MCP 構成はタスクワークスペースの `.cursor/mcp.json` に書き込まれ、Cursor のプロジェクト approval ファイルはタスクごとの `CURSOR_DATA_DIR` 配下に置かれるため、管理対象 MCP server はユーザーのグローバル Cursor approvals に依存しません。
 
-### Gemini
-
-Google が提供し、Gemini 2.5 および 3 シリーズをサポートします。**セッション再開も MCP もサポートしません** — 長いコンテキストの記憶が不要なワンショットタスクに適しています。
-
 ### Hermes
 
 Nous Research が提供します。ACP プロトコルを使用します（Kimi とトランスポート層を共有します）。セッション再開が動作し、MCP 構成は ACP `mcpServers` として渡されます。しかし**スキル注入パスは専用のものではなく汎用のフォールバック**（`.agent_context/skills/`）です — Hermes CLI 自体がこのパスを読み取らない場合、スキルが適用されないことがあります。テストで確認してください。
 
+**Hermes profile を選択する。** 特定の profile で Hermes を起動するには、エージェントの `custom_args` に profile フラグと profile 名を 2 つの独立したエントリとして設定します。たとえば `research` という profile を使う場合:
+
+```json
+["-p", "research"]
+```
+
+`"-p research"` のように 1 つの文字列へまとめないでください。Multica は配列の各要素を 1 つの argv エントリとしてツールへ渡します。`custom_args` はエージェントごとに設定します — [エージェントの作成と構成](/agents-create)を参照してください。
+
 ### Kimi
 
 Moonshot が提供し、中国市場を対象としています。Hermes と ACP プロトコルを共有し、MCP 構成も ACP `mcpServers` として渡されますが、スキルパス `.kimi/skills/` は Kimi CLI のネイティブな探索メカニズムであり、Hermes のフォールバックとは異なります。
@@ -76,22 +85,19 @@ SST が提供するオープンソースです。利用可能なモデルと mod
 
 Inflection AI が提供し、ミニマルです。**セッション再開の方式が独特です** — セッション ID が文字列 ID ではなく、ディスク上のファイルパス（`~/.pi/...`）です。他のツールでは再開 id は CLI が返す文字列ですが、Pi では再開 id はセッションファイルそのものです。
 
+### Qoder
+
+Alibaba が提供します。エージェント型のコーディング CLI です。stdio 上で ACP プロトコルを使用します（Hermes、Kimi、Kiro CLI とトランスポートを共有します）。セッション再開は ACP `session/resume` を通じて動作し、MCP 構成は ACP `mcpServers` として渡され、モデル選択は動的に探索され、スキルはネイティブ探索のために `.qoder/skills/` にコピーされます。
+
 ## セッション再開: 実際にサポートするツール
 
-セッション再開のメカニズムは[タスク](/tasks#can-a-task-continue-from-the-previous-context)で扱います。以下はツールごとの**正確な現在の状態**です。
-
-| 状態 | ツール | 意味 |
-|---|---|---|
-| ✅ 実際に動作 | Antigravity, Claude Code, Codex, Copilot, Cursor, Hermes, Kimi, Kiro CLI, OpenCode, OpenClaw, Pi | 再開 id を渡すと以前のコンテキストから続行します |
-| ❌ なし | Gemini | CLI に再開メカニズムがありません |
-
-**意思決定のために**: ワークフローでエージェントがタスク間でコンテキストを保持する必要がある場合（失敗時のリトライ、手動の再実行、対話的な反復）、✅ の行にあるツールだけを選んでください。
+セッション再開のメカニズムは[タスク](/tasks#can-a-task-continue-from-the-previous-context)で扱います。**サポートされているすべてのツールがセッションを再開できます** — 再開 id を渡すと、タスクは以前のコンテキストから続行します。唯一の例外は Pi で、再開 id が文字列 ID ではなくディスク上のセッションファイルへのパスです（上記の [Pi](#pi) を参照）。
 
 ## MCP 構成: ツールごとの対応
 
-**12 個のツールのうち、`mcp_config` を実際に消費するのは 8 個です: Claude Code、Codex、Cursor、Hermes、Kimi、Kiro CLI、OpenCode、OpenClaw**。残りの 4 個はこのフィールドを受け取りますが、**無視します** — エラーも警告もなく、構成はただ効果を発揮しません。
+**13 個のツールのうち、`mcp_config` を実際に消費するのは 10 個です: Claude Code、CodeBuddy、Codex、Cursor、Hermes、Kimi、Kiro CLI、OpenCode、OpenClaw、Qoder**。残りの 3 個はこのフィールドを受け取りますが、**無視します** — エラーも警告もなく、構成はただ効果を発揮しません。
 
-接続方式はツールごとに異なります: Claude Code は `--mcp-config` と `--strict-mcp-config` で受け取り、Codex は daemon 管理の `mcp_servers` ブロックをタスクごとの `$CODEX_HOME/config.toml` に書き込み、Cursor は `.cursor/mcp.json` とタスクごとの `CURSOR_DATA_DIR` 配下のプロジェクト approval を書き込みます。Hermes、Kimi、Kiro CLI は ACP `mcpServers` で受け取ります。OpenCode は `OPENCODE_CONFIG_CONTENT` 環境変数でインライン構成を受け取り、OpenClaw は Multica のタスクごとの config wrapper 経由で `mcp.servers` を受け取ります。OpenCode の経路はプロジェクトの `opencode.json` を書き換えません。
+接続方式はツールごとに異なります: Claude Code と CodeBuddy は `--mcp-config` と `--strict-mcp-config` で受け取り、Codex は daemon 管理の `mcp_servers` ブロックをタスクごとの `$CODEX_HOME/config.toml` に書き込み、Cursor は `.cursor/mcp.json` とタスクごとの `CURSOR_DATA_DIR` 配下のプロジェクト approval を書き込みます。Hermes、Kimi、Kiro CLI、Qoder は ACP `mcpServers` で受け取ります。OpenCode は `OPENCODE_CONFIG_CONTENT` 環境変数でインライン構成を受け取り、OpenClaw は Multica のタスクごとの config wrapper 経由で `mcp.servers` を受け取ります。OpenCode の経路はプロジェクトの `opencode.json` を書き換えません。
 
 <Callout type="warning">
 エージェント構成で `mcp_config` を設定しても、MCP 列に ✅ がないツールを選んだ場合、MCP サーバーはそのエージェントに**何の効果**も及ぼしません。MCP 連携はツールごとに実装されています。
@@ -104,6 +110,7 @@ Inflection AI が提供し、ミニマルです。**セッション再開の方
 | ツール | パス | ネイティブ探索か |
 |---|---|---|
 | Claude Code | `.claude/skills/` | ✅ ネイティブ |
+| CodeBuddy | `.claude/skills/` | ✅ ネイティブ |
 | Codex | `$CODEX_HOME/skills/` | ✅ ネイティブ |
 | Copilot | `.github/skills/` | ✅ ネイティブ |
 | Cursor | `.cursor/skills/` | ✅ ネイティブ |
@@ -111,12 +118,12 @@ Inflection AI が提供し、ミニマルです。**セッション再開の方
 | Kiro CLI | `.kiro/skills/` | ✅ ネイティブ |
 | OpenCode | `.opencode/skills/` | ✅ ネイティブ |
 | Pi | `.pi/skills/` | ✅ ネイティブ |
+| Qoder | `.qoder/skills/` | ✅ ネイティブ |
 | Antigravity | `.agents/skills/` | ✅ ネイティブ（Gemini CLI のワークスペースレイアウトを継承 — [Antigravity ドキュメント](https://antigravity.google/docs/gcli-migration)を参照） |
-| Gemini | `.agent_context/skills/` | ⚠️ 汎用フォールバック |
 | Hermes | `.agent_context/skills/` | ⚠️ 汎用フォールバック |
 | OpenClaw | `.agent_context/skills/` | ⚠️ 汎用フォールバック |
 
-フォールバックパスを使うツールが実際にこのディレクトリを読み取るかどうかは、そのツール自体のドキュメントによって異なり、保証されません。Gemini / Hermes / OpenClaw でスキルが適用されない場合は、まずこの点を確認してください。
+フォールバックパスを使うツールが実際にこのディレクトリを読み取るかどうかは、そのツール自体のドキュメントによって異なり、保証されません。Hermes / OpenClaw でスキルが適用されない場合は、まずこの点を確認してください。
 
 ネイティブなプロジェクトレベルのパスでは、リポジトリスコープの探索は想定された挙動です。チェックアウトされたリポジトリが対応するディレクトリをすでに含んでいる場合、基盤となるツールはそのコミット済みスキルを自分で検出できます。そのリポジトリで使うためだけに、これらの repo skills を Multica へインポートする必要はありません。Multica はそれらのリポジトリファイルをそのまま保持します。ワークスペーススキルの自然なディレクトリ名が同じ場合、デーモンは `review-helper-multica` のような衝突しない兄弟ディレクトリへワークスペースコピーを書き込みます。
 
@@ -127,4 +134,4 @@ Inflection AI が提供し、ミニマルです。**セッション再開の方
 - [エージェントの作成と構成](/agents-create) — エージェントに使うツールを選ぶ
 - [タスク](/tasks) — タスクのライフサイクルとセッション再開のメカニズム
 - [デーモンとランタイム](/daemon-runtimes) — ツールが実行される場所と Multica への接続方法
-- [エージェントランタイムのインストール](/install-agent-runtime) — サポートされる 12 個のツールそれぞれのインストールと認証
+- [エージェントランタイムのインストール](/install-agent-runtime) — サポートされる 13 個のツールそれぞれのインストールと認証

apps/docs/content/docs/providers.ko.mdx

@@ -1,11 +1,11 @@
 ---
 title: AI 코딩 도구 대조표
-description: Multica는 12개의 AI 코딩 도구를 지원합니다. 모두 동일한 인터페이스를 구현하지만, 기능 세부사항은 크게 다릅니다.
+description: Multica는 13개의 AI 코딩 도구를 지원합니다. 모두 동일한 인터페이스를 구현하지만, 기능 세부사항은 크게 다릅니다.
 ---
 
 import { Callout } from "fumadocs-ui/components/callout";
 
-Multica는 **12개의 AI 코딩 도구**를 기본 지원합니다. 이들은 모두 동일한 인터페이스(대기열 적재, 디스패치, 실행, 결과 반환)를 구현하므로, 같은 Multica 보드에서 어느 것이든 구동할 수 있습니다. **하지만 기능 세부사항은 크게 다릅니다**: 세션 재개가 실제로 동작하는지, MCP를 지원하는지, 스킬 파일이 어디에 위치하는지, 모델을 어떻게 선택하는지. 이 페이지가 전체 대조표입니다.
+Multica는 **13개의 AI 코딩 도구**를 기본 지원합니다. 이들은 모두 동일한 인터페이스(대기열 적재, 디스패치, 실행, 결과 반환)를 구현하므로, 같은 Multica 보드에서 어느 것이든 구동할 수 있습니다. **하지만 기능 세부사항은 크게 다릅니다**: 세션 재개가 실제로 동작하는지, MCP를 지원하는지, 스킬 파일이 어디에 위치하는지, 모델을 어떻게 선택하는지. 이 페이지가 전체 대조표입니다.
 
 에이전트를 생성할 때 도구를 고르는 방법은 [에이전트 생성 및 구성](/agents-create)을 참고하세요.
 
@@ -15,16 +15,17 @@ Multica는 **12개의 AI 코딩 도구**를 기본 지원합니다. 이들은
 |---|---|---|---|---|---|
 | **Antigravity** | Google | ✅ (`--conversation <id>`) | ❌ | `.agents/skills/` | 동적 탐색(`agy models`) |
 | **Claude Code** | Anthropic | ✅ | ✅ | `.claude/skills/` | 정적 + flag |
+| **CodeBuddy** | Tencent | ✅ | ✅ | `.claude/skills/` | 동적 탐색 |
 | **Codex** | OpenAI | ✅ | ✅ | `$CODEX_HOME/skills/` | 정적 |
 | **Copilot** | GitHub | ✅ | ❌ | `.github/skills/` | 정적 (계정 권한으로 결정) |
 | **Cursor** | Anysphere | ✅ | ✅ | `.cursor/skills/` | 동적 탐색 |
-| **Gemini** | Google | ❌ | ❌ | `.agent_context/skills/` | 정적 |
 | **Hermes** | Nous Research | ✅ | ✅ | `.agent_context/skills/` (fallback) | 동적 탐색 |
 | **Kimi** | Moonshot | ✅ | ✅ | `.kimi/skills/` | 동적 탐색 |
 | **Kiro CLI** | Amazon | ✅ | ✅ | `.kiro/skills/` | 동적 탐색 |
 | **OpenCode** | SST | ✅ | ✅ | `.opencode/skills/` | 동적 탐색 + variant |
 | **OpenClaw** | 오픈소스 | ✅ | ✅ | `.agent_context/skills/` (fallback) | 에이전트에 바인딩되어 작업마다 전환 불가 |
 | **Pi** | Inflection AI | ✅ (세션이 파일 경로) | ❌ | `.pi/skills/` | 동적 탐색 |
+| **Qoder** | Alibaba | ✅ | ✅ | `.qoder/skills/` | 동적 탐색 |
 
 ## 각 도구의 용도
 
@@ -36,6 +37,10 @@ Google에서 제공합니다. CLI 바이너리 이름은 `agy`입니다. Google
 
 Anthropic에서 제공합니다. **신규 사용자에게 첫 번째 선택지**이며, 가장 완전한 기능 세트를 갖추고 있습니다: 세션 재개가 실제로 동작하고, MCP 구성을 읽으며, `--max-turns`와 `--append-system-prompt` 같은 세부 조정 flag를 지원합니다. Anthropic API 키가 필요합니다.
 
+### CodeBuddy
+
+Tencent에서 제공합니다. Claude Code 호환 CLI 에이전트입니다 — Multica는 Claude Code와 동일한 stream-json 프로토콜로 구동하므로 세션 재개가 동작하고(`--resume` 경유), MCP 구성은 `--mcp-config`로 전달되며, 스킬은 Claude Code의 `.claude/skills/` 레이아웃을 사용합니다. 모델은 동적으로 탐색됩니다.
+
 ### Codex
 
 OpenAI에서 제공합니다. JSON-RPC 2.0을 사용하고, 상태 유지 능력이 더 강하며, 더 세밀한 승인 메커니즘(`exec_command` 및 `patch_apply`에 대한 수동 승인)을 갖추고 있습니다. MCP 구성은 작업별 `$CODEX_HOME/config.toml`에 기록됩니다. **세션 재개가 동작합니다** — Multica는 Codex app-server의 `thread/resume`으로 재개합니다. 저장된 thread가 없거나 오래된 경우에는 새 thread로 폴백해 작업을 계속 실행합니다.
@@ -48,14 +53,18 @@ GitHub에서 제공합니다. 모델 라우팅은 GitHub 계정 권한을 거칩
 
 Anysphere에서 제공하며, Cursor 에디터에 대응하는 CLI입니다. **세션 재개가 동작합니다** — 현재 Cursor Agent의 stream-json 이벤트에는 `session_id`가 포함되며, Multica는 다음 실행 때 이를 `--resume <id>`로 다시 전달합니다. MCP 구성은 작업 워크스페이스의 `.cursor/mcp.json`에 기록되고, Cursor의 프로젝트 approval 파일은 작업별 `CURSOR_DATA_DIR` 아래에 기록되므로, 관리되는 MCP 서버는 사용자의 전역 Cursor approval에 의존하지 않습니다.
 
-### Gemini
-
-Google에서 제공하며, Gemini 2.5 및 3 시리즈를 지원합니다. **세션 재개도 MCP도 지원하지 않습니다** — 긴 컨텍스트 기억이 필요 없는 일회성 작업에 적합합니다.
-
 ### Hermes
 
 Nous Research에서 제공합니다. ACP 프로토콜을 사용합니다(Kimi와 전송 계층을 공유합니다). 세션 재개가 동작하고, MCP 구성은 ACP `mcpServers`로 전달됩니다. 하지만 **스킬 주입 경로는 전용 경로가 아니라 범용 fallback**(`.agent_context/skills/`)입니다 — Hermes CLI 자체가 이 경로를 읽지 않으면 스킬이 적용되지 않을 수 있습니다. 테스트로 확인하세요.
 
+**Hermes profile 선택.** 특정 profile로 Hermes를 실행하려면 에이전트의 `custom_args`에 profile 플래그와 profile 이름을 두 개의 독립된 항목으로 설정하세요. 예를 들어 `research`라는 profile을 사용하려면:
+
+```json
+["-p", "research"]
+```
+
+`"-p research"`처럼 하나의 문자열로 합치지 마세요. Multica는 배열의 각 항목을 하나의 argv 항목으로 도구에 전달합니다. `custom_args`는 에이전트별로 설정합니다 — [에이전트 생성 및 구성](/agents-create)을 참고하세요.
+
 ### Kimi
 
 Moonshot에서 제공하며, 중국 시장을 겨냥합니다. Hermes와 ACP 프로토콜을 공유하고 MCP 구성도 ACP `mcpServers`로 전달되지만, 스킬 경로 `.kimi/skills/`는 Kimi CLI의 기본 탐색 메커니즘으로 Hermes의 fallback과는 다릅니다.
@@ -76,22 +85,19 @@ SST에서 제공하는 오픈소스입니다. 사용 가능한 모델과 모델
 
 Inflection AI에서 제공하며, 미니멀합니다. **세션 재개 방식이 특이합니다** — 세션 ID가 문자열 ID가 아니라 디스크상의 파일 경로(`~/.pi/...`)입니다. 다른 도구에서는 재개 id가 CLI가 반환하는 문자열이지만, Pi에서는 재개 id가 세션 파일 그 자체입니다.
 
+### Qoder
+
+Alibaba에서 제공합니다. 에이전트형 코딩 CLI입니다. stdio 위에서 ACP 프로토콜을 사용합니다(Hermes, Kimi, Kiro CLI와 전송 계층을 공유합니다). 세션 재개는 ACP `session/resume`를 통해 동작하고, MCP 구성은 ACP `mcpServers`로 전달되며, 모델 선택은 동적으로 탐색되고, 스킬은 네이티브 탐색을 위해 `.qoder/skills/`로 복사됩니다.
+
 ## 세션 재개: 실제로 지원하는 도구
 
-세션 재개 메커니즘은 [작업](/tasks#can-a-task-continue-from-the-previous-context)에서 다룹니다. 다음은 도구별 **정확한 현재 상태**입니다:
-
-| 상태 | 도구 | 의미 |
-|---|---|---|
-| ✅ 실제로 동작 | Antigravity, Claude Code, Codex, Copilot, Cursor, Hermes, Kimi, Kiro CLI, OpenCode, OpenClaw, Pi | 재개 id를 전달하면 이전 컨텍스트에서 이어집니다 |
-| ❌ 없음 | Gemini | CLI에 재개 메커니즘이 없습니다 |
-
-**의사결정을 위해**: 워크플로에서 에이전트가 작업 간에 컨텍스트를 유지해야 한다면(실패 재시도, 수동 재실행, 대화형 반복), ✅ 행에 있는 도구만 선택하세요.
+세션 재개 메커니즘은 [작업](/tasks#can-a-task-continue-from-the-previous-context)에서 다룹니다. **지원되는 모든 도구가 세션을 재개합니다** — 재개 id를 전달하면 작업이 이전 컨텍스트에서 이어집니다. 유일한 예외는 Pi로, 재개 id가 문자열 ID가 아니라 디스크상의 세션 파일 경로입니다(위의 [Pi](#pi) 참고).
 
 ## MCP 구성: 도구별 지원
 
-**12개 도구 중 `mcp_config`를 실제로 소비하는 것은 8개입니다: Claude Code, Codex, Cursor, Hermes, Kimi, Kiro CLI, OpenCode, OpenClaw**. 나머지 4개는 이 필드를 받아들이지만 **무시합니다** — 오류도, 경고도 없으며, 구성이 그저 효과를 내지 못합니다.
+**13개 도구 중 `mcp_config`를 실제로 소비하는 것은 10개입니다: Claude Code, CodeBuddy, Codex, Cursor, Hermes, Kimi, Kiro CLI, OpenCode, OpenClaw, Qoder**. 나머지 3개는 이 필드를 받아들이지만 **무시합니다** — 오류도, 경고도 없으며, 구성이 그저 효과를 내지 못합니다.
 
-각 도구의 연결 방식은 다릅니다: Claude Code는 `--mcp-config`와 `--strict-mcp-config`로 받고, Codex는 데몬이 관리하는 `mcp_servers` 블록을 작업별 `$CODEX_HOME/config.toml`에 기록하며, Cursor는 `.cursor/mcp.json`과 작업별 `CURSOR_DATA_DIR` 아래의 프로젝트 approval을 기록합니다. Hermes/Kimi/Kiro CLI는 ACP `mcpServers`로 받습니다. OpenCode는 `OPENCODE_CONFIG_CONTENT` 환경 변수로 인라인 구성을 받고, OpenClaw는 Multica의 작업별 config wrapper를 통해 `mcp.servers`를 받습니다. OpenCode 경로는 프로젝트의 `opencode.json`을 다시 쓰지 않습니다.
+각 도구의 연결 방식은 다릅니다: Claude Code와 CodeBuddy는 `--mcp-config`와 `--strict-mcp-config`로 받고, Codex는 데몬이 관리하는 `mcp_servers` 블록을 작업별 `$CODEX_HOME/config.toml`에 기록하며, Cursor는 `.cursor/mcp.json`과 작업별 `CURSOR_DATA_DIR` 아래의 프로젝트 approval을 기록합니다. Hermes/Kimi/Kiro CLI/Qoder는 ACP `mcpServers`로 받습니다. OpenCode는 `OPENCODE_CONFIG_CONTENT` 환경 변수로 인라인 구성을 받고, OpenClaw는 Multica의 작업별 config wrapper를 통해 `mcp.servers`를 받습니다. OpenCode 경로는 프로젝트의 `opencode.json`을 다시 쓰지 않습니다.
 
 <Callout type="warning">
 에이전트 구성에서 `mcp_config`를 설정했더라도 MCP 열에 ✅가 없는 도구를 선택하면, MCP 서버가 해당 에이전트에 **아무런 효과**도 미치지 않습니다. MCP 연동은 도구별로 구현됩니다.
@@ -104,6 +110,7 @@ Inflection AI에서 제공하며, 미니멀합니다. **세션 재개 방식이
 | 도구 | 경로 | 기본 탐색 여부 |
 |---|---|---|
 | Claude Code | `.claude/skills/` | ✅ 기본 |
+| CodeBuddy | `.claude/skills/` | ✅ 기본 |
 | Codex | `$CODEX_HOME/skills/` | ✅ 기본 |
 | Copilot | `.github/skills/` | ✅ 기본 |
 | Cursor | `.cursor/skills/` | ✅ 기본 |
@@ -111,12 +118,12 @@ Inflection AI에서 제공하며, 미니멀합니다. **세션 재개 방식이
 | Kiro CLI | `.kiro/skills/` | ✅ 기본 |
 | OpenCode | `.opencode/skills/` | ✅ 기본 |
 | Pi | `.pi/skills/` | ✅ 기본 |
+| Qoder | `.qoder/skills/` | ✅ 기본 |
 | Antigravity | `.agents/skills/` | ✅ 기본 (Gemini CLI의 워크스페이스 레이아웃을 따름 — [Antigravity 문서](https://antigravity.google/docs/gcli-migration) 참고) |
-| Gemini | `.agent_context/skills/` | ⚠️ 범용 fallback |
 | Hermes | `.agent_context/skills/` | ⚠️ 범용 fallback |
 | OpenClaw | `.agent_context/skills/` | ⚠️ 범용 fallback |
 
-fallback 경로를 쓰는 도구가 실제로 이 디렉터리를 읽는지는 해당 도구 자체의 문서에 따라 달라지며 — 보장되지 않습니다. Gemini / Hermes / OpenClaw에서 스킬이 적용되지 않는다면, 먼저 이 점을 확인하세요.
+fallback 경로를 쓰는 도구가 실제로 이 디렉터리를 읽는지는 해당 도구 자체의 문서에 따라 달라지며 — 보장되지 않습니다. Hermes / OpenClaw에서 스킬이 적용되지 않는다면, 먼저 이 점을 확인하세요.
 
 기본 프로젝트 수준 경로에서는 저장소 범위 탐색이 의도된 동작입니다. 체크아웃된 저장소가 이미 해당 디렉터리를 포함하고 있으면, 기반 도구가 커밋된 스킬을 자체적으로 탐색할 수 있습니다. 해당 저장소에서 사용하기 위해 이러한 repo skills를 Multica로 먼저 가져올 필요는 없습니다. Multica는 이러한 저장소 파일을 그대로 둡니다. 워크스페이스 스킬의 자연 디렉터리 이름이 같으면 데몬은 `review-helper-multica` 같은 충돌 없는 형제 디렉터리에 워크스페이스 사본을 씁니다.
 
@@ -127,4 +134,4 @@ fallback 경로를 쓰는 도구가 실제로 이 디렉터리를 읽는지는
 - [에이전트 생성 및 구성](/agents-create) — 에이전트에 사용할 도구를 선택하세요
 - [작업](/tasks) — 작업 생명주기와 세션 재개 메커니즘
 - [데몬과 런타임](/daemon-runtimes) — 도구가 실행되는 곳과 Multica에 연결되는 방식
-- [에이전트 런타임 설치](/install-agent-runtime) — 지원되는 12개 도구 각각의 설치 및 인증
+- [에이전트 런타임 설치](/install-agent-runtime) — 지원되는 13개 도구 각각의 설치 및 인증

apps/docs/content/docs/providers.mdx

@@ -1,11 +1,11 @@
 ---
 title: AI coding tools matrix
-description: Multica supports 12 AI coding tools; they implement the same interface, but the capability details diverge significantly.
+description: Multica supports 13 AI coding tools; they implement the same interface, but the capability details diverge significantly.
 ---
 
 import { Callout } from "fumadocs-ui/components/callout";
 
-Multica ships with built-in support for **12 AI coding tools**. They all implement the same interface — queue, dispatch, execute, return results — so you can drive any of them from the same Multica board. **But the capability details diverge significantly**: whether session resumption actually works, whether MCP is supported, where skill files live, how models are selected. This page is the full matrix.
+Multica ships with built-in support for **13 AI coding tools**. They all implement the same interface — queue, dispatch, execute, return results — so you can drive any of them from the same Multica board. **But the capability details diverge significantly**: whether session resumption actually works, whether MCP is supported, where skill files live, how models are selected. This page is the full matrix.
 
 For guidance on picking a tool when creating an agent, see [Creating and configuring agents](/agents-create).
 
@@ -15,16 +15,17 @@ For guidance on picking a tool when creating an agent, see [Creating and configu
 |---|---|---|---|---|---|
 | **Antigravity** | Google | ✅ (`--conversation <id>`) | ❌ | `.agents/skills/` | Dynamic discovery (`agy models`) |
 | **Claude Code** | Anthropic | ✅ | ✅ | `.claude/skills/` | Static + flag |
+| **CodeBuddy** | Tencent | ✅ | ✅ | `.claude/skills/` | Dynamic discovery |
 | **Codex** | OpenAI | ✅ | ✅ | `$CODEX_HOME/skills/` | Static |
 | **Copilot** | GitHub | ✅ | ❌ | `.github/skills/` | Static (determined by account entitlement) |
 | **Cursor** | Anysphere | ✅ | ✅ | `.cursor/skills/` | Dynamic discovery |
-| **Gemini** | Google | ❌ | ❌ | `.agent_context/skills/` | Static |
 | **Hermes** | Nous Research | ✅ | ✅ | `.agent_context/skills/` (fallback) | Dynamic discovery |
 | **Kimi** | Moonshot | ✅ | ✅ | `.kimi/skills/` | Dynamic discovery |
 | **Kiro CLI** | Amazon | ✅ | ✅ | `.kiro/skills/` | Dynamic discovery |
 | **OpenCode** | SST | ✅ | ✅ | `.opencode/skills/` | Dynamic discovery + variants |
 | **OpenClaw** | Open source | ✅ | ✅ | `.agent_context/skills/` (fallback) | Bound to the agent, can't be switched per task |
 | **Pi** | Inflection AI | ✅ (session is a file path) | ❌ | `.pi/skills/` | Dynamic discovery |
+| **Qoder** | Alibaba | ✅ | ✅ | `.qoder/skills/` | Dynamic discovery |
 
 ## What each tool is for
 
@@ -36,6 +37,10 @@ From Google. CLI binary name is `agy`. Pairs with Google's Antigravity service a
 
 From Anthropic. **First choice for new users** — the most complete feature set: session resumption actually works, it reads MCP configuration, and it supports fine-tuning flags like `--max-turns` and `--append-system-prompt`. Requires an Anthropic API key.
 
+### CodeBuddy
+
+From Tencent. A Claude Code–compatible CLI agent — Multica drives it with the same stream-json protocol as Claude Code, so session resumption works (via `--resume`), MCP config is passed through `--mcp-config`, and skills use Claude Code's `.claude/skills/` layout. Models are discovered dynamically.
+
 ### Codex
 
 From OpenAI. Uses JSON-RPC 2.0, has stronger statefulness, and a finer-grained approve mechanism (manual approval for `exec_command` and `patch_apply`). MCP config is materialized into the per-task `$CODEX_HOME/config.toml`. **Session resumption works** through Codex app-server `thread/resume`; if the saved thread is missing or stale, Multica falls back to a fresh thread so the task can still run.
@@ -48,14 +53,18 @@ From GitHub. Model routing goes through your GitHub account entitlement — the
 
 From Anysphere, the CLI counterpart to the Cursor editor. **Session resumption works** with current Cursor Agent releases: the stream-json event includes a `session_id`, and Multica passes it back with `--resume <id>` on the next run. MCP config is materialized into the task workspace's `.cursor/mcp.json`, with Cursor's project approval file written under a per-task `CURSOR_DATA_DIR` so managed MCP servers do not depend on the user's global Cursor approvals.
 
-### Gemini
-
-From Google, supports the Gemini 2.5 and 3 series. **No session resumption and no MCP** — suitable for one-shot tasks that don't need long context memory.
-
 ### Hermes
 
 From Nous Research. Uses the ACP protocol (shares a transport with Kimi). Session resumption works, and MCP config is passed through ACP `mcpServers`. But the **skill injection path is the generic fallback** (`.agent_context/skills/`), not a dedicated one — if the Hermes CLI itself doesn't read this path, skills may not take effect. Verify by testing.
 
+**Selecting a Hermes profile.** To launch Hermes under a specific profile, set the agent's `custom_args` to the profile flag and the profile name as two separate entries — for example, for a profile named `research`:
+
+```json
+["-p", "research"]
+```
+
+Don't combine them into one string like `"-p research"`; Multica passes each array item as a separate argv entry. `custom_args` is configured per agent — see [Creating and configuring agents](/agents-create).
+
 ### Kimi
 
 From Moonshot, aimed at the Chinese market. Shares the ACP protocol with Hermes, including MCP config through ACP `mcpServers`, but the skill path `.kimi/skills/` is Kimi CLI's native discovery mechanism — different from Hermes's fallback.
@@ -76,22 +85,19 @@ Open-source project, a CLI agent orchestrator. MCP config is materialized throug
 
 From Inflection AI, minimalist. **Session resumption is unusual** — the session ID is a file path on disk (`~/.pi/...`) rather than a string ID. In other tools, the resume id is a string returned by the CLI; in Pi, the resume id is the session file itself.
 
+### Qoder
+
+From Alibaba. An agentic coding CLI. Uses the ACP protocol over stdio (shares a transport with Hermes, Kimi, and Kiro CLI). Session resumption works through ACP `session/resume`, MCP config is passed through ACP `mcpServers`, model selection is discovered dynamically, and skills are copied into `.qoder/skills/` for native discovery.
+
 ## Session resumption: who really supports it
 
-The session resumption mechanism is covered in [Tasks](/tasks#can-a-task-continue-from-the-previous-context). Here's the **exact current state** per tool:
-
-| Status | Tools | Meaning |
-|---|---|---|
-| ✅ Really works | Antigravity, Claude Code, Codex, Copilot, Cursor, Hermes, Kimi, Kiro CLI, OpenCode, OpenClaw, Pi | Pass the resume id and it continues from the previous context |
-| ❌ None | Gemini | The CLI has no resume mechanism |
-
-**For your decision**: if your workflow needs agents to preserve context across tasks (failure retries, manual reruns, conversational iteration), pick only from the ✅ row.
+The session resumption mechanism is covered in [Tasks](/tasks#can-a-task-continue-from-the-previous-context). **Every supported tool resumes sessions** — pass the resume id and the task continues from the previous context. The one quirk is Pi, whose resume id is a session file path on disk rather than a string id (see [Pi](#pi) above).
 
 ## MCP configuration: provider-specific support
 
-**Of the 12 tools, eight consume `mcp_config`: Claude Code, Codex, Cursor, Hermes, Kimi, Kiro CLI, OpenCode, and OpenClaw**. The other four accept the field but **ignore it** — no error, no warning, the config just has no effect.
+**Of the 13 tools, ten consume `mcp_config`: Claude Code, CodeBuddy, Codex, Cursor, Hermes, Kimi, Kiro CLI, OpenCode, OpenClaw, and Qoder**. The other three accept the field but **ignore it** — no error, no warning, the config just has no effect.
 
-The runtime paths are provider-specific: Claude Code receives it through `--mcp-config` paired with `--strict-mcp-config`; Codex writes a daemon-managed `mcp_servers` block into the per-task `$CODEX_HOME/config.toml`; Cursor writes `.cursor/mcp.json` plus per-task project approvals under `CURSOR_DATA_DIR`; Hermes, Kimi, and Kiro CLI receive ACP `mcpServers`; OpenCode receives inline config through `OPENCODE_CONFIG_CONTENT`; OpenClaw receives `mcp.servers` through Multica's per-task config wrapper. OpenCode's path does **not** rewrite the project's `opencode.json`.
+The runtime paths are provider-specific: Claude Code and CodeBuddy receive it through `--mcp-config` paired with `--strict-mcp-config`; Codex writes a daemon-managed `mcp_servers` block into the per-task `$CODEX_HOME/config.toml`; Cursor writes `.cursor/mcp.json` plus per-task project approvals under `CURSOR_DATA_DIR`; Hermes, Kimi, Kiro CLI, and Qoder receive ACP `mcpServers`; OpenCode receives inline config through `OPENCODE_CONFIG_CONTENT`; OpenClaw receives `mcp.servers` through Multica's per-task config wrapper. OpenCode's path does **not** rewrite the project's `opencode.json`.
 
 <Callout type="warning">
 If you set `mcp_config` in an agent configuration but pick a tool not marked ✅ in the MCP column, your MCP servers have **no effect** on that agent. MCP integration is provider-specific.
@@ -104,6 +110,7 @@ Each tool uses **its own** skill discovery path. Before a task runs, the Multica
 | Tool | Path | Native discovery? |
 |---|---|---|
 | Claude Code | `.claude/skills/` | ✅ Native |
+| CodeBuddy | `.claude/skills/` | ✅ Native |
 | Codex | `$CODEX_HOME/skills/` | ✅ Native |
 | Copilot | `.github/skills/` | ✅ Native |
 | Cursor | `.cursor/skills/` | ✅ Native |
@@ -111,12 +118,12 @@ Each tool uses **its own** skill discovery path. Before a task runs, the Multica
 | Kiro CLI | `.kiro/skills/` | ✅ Native |
 | OpenCode | `.opencode/skills/` | ✅ Native |
 | Pi | `.pi/skills/` | ✅ Native |
+| Qoder | `.qoder/skills/` | ✅ Native |
 | Antigravity | `.agents/skills/` | ✅ Native (inherits Gemini CLI's workspace layout — see [Antigravity docs](https://antigravity.google/docs/gcli-migration)) |
-| Gemini | `.agent_context/skills/` | ⚠️ Generic fallback |
 | Hermes | `.agent_context/skills/` | ⚠️ Generic fallback |
 | OpenClaw | `.agent_context/skills/` | ⚠️ Generic fallback |
 
-Whether a fallback-path tool actually reads this directory depends on the tool's own documentation — no guarantees. If your skills aren't taking effect for Gemini / Hermes / OpenClaw, check this first.
+Whether a fallback-path tool actually reads this directory depends on the tool's own documentation — no guarantees. If your skills aren't taking effect for Hermes / OpenClaw, check this first.
 
 For native project-level paths, repo-scoped discovery is expected: if the checked-out repository already contains a matching directory, the underlying tool can discover those committed skills on its own. You do not need to import those repo skills into Multica just to use them in that repo. Multica keeps the repo files intact. If a workspace skill has the same natural directory name, the daemon writes the workspace copy to a collision-free sibling such as `review-helper-multica`.
 
@@ -127,4 +134,4 @@ For creating and using skills, see [Skills](/skills).
 - [Creating and configuring agents](/agents-create) — pick a tool for your agent
 - [Tasks](/tasks) — task lifecycle and session-resumption mechanics
 - [Daemon and runtimes](/daemon-runtimes) — where the tools run and how they connect to Multica
-- [Install an agent runtime](/install-agent-runtime) — installation and authentication for each of the 12 supported tools
+- [Install an agent runtime](/install-agent-runtime) — installation and authentication for each of the 13 supported tools

apps/docs/content/docs/providers.zh.mdx

@@ -1,11 +1,11 @@
 ---
 title: AI 编程工具对照
-description: Multica 支持 12 款 AI 编程工具；它们实现同一套接口，但能力细节差异很大。
+description: Multica 支持 13 款 AI 编程工具；它们实现同一套接口，但能力细节差异很大。
 ---
 
 import { Callout } from "fumadocs-ui/components/callout";
 
-Multica 内置支持 **12 款 AI 编程工具**。它们都实现了同一套接口——排队、派发、执行、结果回传，所以你可以从 Multica 的同一个看板上指挥任意一款。**但它们在能力细节上差异很大**：会话恢复是否真用、是否支持 MCP、skill 文件该放在哪里、模型怎么选。这一页是完整对照。
+Multica 内置支持 **13 款 AI 编程工具**。它们都实现了同一套接口——排队、派发、执行、结果回传，所以你可以从 Multica 的同一个看板上指挥任意一款。**但它们在能力细节上差异很大**：会话恢复是否真用、是否支持 MCP、skill 文件该放在哪里、模型怎么选。这一页是完整对照。
 
 创建智能体时挑选工具的指引见 [创建和配置智能体](/agents-create)。
 
@@ -15,16 +15,17 @@ Multica 内置支持 **12 款 AI 编程工具**。它们都实现了同一套接
 |---|---|---|---|---|---|
 | **Antigravity** | Google | ✅（`--conversation <id>`）| ❌ | `.agents/skills/` | 动态发现（`agy models`）|
 | **Claude Code** | Anthropic | ✅ | ✅ | `.claude/skills/` | 静态 + flag |
+| **CodeBuddy** | Tencent | ✅ | ✅ | `.claude/skills/` | 动态发现 |
 | **Codex** | OpenAI | ✅ | ✅ | `$CODEX_HOME/skills/` | 静态 |
 | **Copilot** | GitHub | ✅ | ❌ | `.github/skills/` | 静态（账号权益决定）|
 | **Cursor** | Anysphere | ✅ | ✅ | `.cursor/skills/` | 动态发现 |
-| **Gemini** | Google | ❌ | ❌ | `.agent_context/skills/` | 静态 |
 | **Hermes** | Nous Research | ✅ | ✅ | `.agent_context/skills/` （fallback）| 动态发现 |
 | **Kimi** | Moonshot | ✅ | ✅ | `.kimi/skills/` | 动态发现 |
 | **Kiro CLI** | Amazon | ✅ | ✅ | `.kiro/skills/` | 动态发现 |
 | **OpenCode** | SST | ✅ | ✅ | `.opencode/skills/` | 动态发现 + variant |
 | **OpenClaw** | 开源项目 | ✅ | ✅ | `.agent_context/skills/` （fallback）| 绑定在智能体上，不能在任务里切换 |
 | **Pi** | Inflection AI | ✅（session 为文件路径）| ❌ | `.pi/skills/` | 动态发现 |
+| **Qoder** | Alibaba | ✅ | ✅ | `.qoder/skills/` | 动态发现 |
 
 ## 每款工具的定位
 
@@ -36,6 +37,10 @@ Google 出品。CLI 二进制名为 `agy`，搭配 Google Antigravity 服务，
 
 Anthropic 出品。**新用户首选**——功能最完整：会话恢复真用，会读 MCP 配置，支持 `--max-turns`、`--append-system-prompt` 等细调参数。需要一个 Anthropic API 密钥。
 
+### CodeBuddy
+
+Tencent 出品。一款兼容 Claude Code 的 CLI agent——Multica 用和 Claude Code 一样的 stream-json 协议驱动它，所以会话恢复可用（通过 `--resume`），MCP 配置通过 `--mcp-config` 传入，skill 沿用 Claude Code 的 `.claude/skills/` 布局。模型为动态发现。
+
 ### Codex
 
 OpenAI 出品。使用 JSON-RPC 2.0 协议，状态化更强，approve 机制更细（手动批准 `exec_command` 和 `patch_apply`）。MCP 配置会写入单次任务的 `$CODEX_HOME/config.toml`。**会话恢复可用**——Multica 通过 Codex app-server 的 `thread/resume` 续接；如果已保存的 thread 不存在或过期，会回退到新 thread，让任务继续执行。
@@ -48,14 +53,18 @@ GitHub 出品。模型路由走你的 GitHub 账号权益——工具自己不
 
 Anysphere 出品，Cursor 编辑器的 CLI 对应物。**会话恢复可用**——当前 Cursor Agent 的 stream-json 事件会返回 `session_id`，Multica 会在下一次运行时通过 `--resume <id>` 传回去。MCP 配置会写入任务工作区的 `.cursor/mcp.json`，Cursor 的项目 approval 文件写在单次任务的 `CURSOR_DATA_DIR` 下，因此托管的 MCP server 不依赖用户全局 Cursor approvals。
 
-### Gemini
-
-Google 出品，支持 Gemini 2.5 和 3 系列。**不支持会话恢复也不支持 MCP**——适合一次性、不需要长上下文记忆的任务。
-
 ### Hermes
 
 Nous Research 出品。使用 ACP 协议（和 Kimi 共享传输层）。会话恢复真用，MCP 配置通过 ACP `mcpServers` 传入。但 **skill 注入路径是通用 fallback**（`.agent_context/skills/`），不是专用路径——如果 Hermes CLI 本身不读这路径，skill 对它可能不起作用。需要结合实测再确认。
 
+**指定 Hermes profile。** 要让 Hermes 使用某个 profile 启动，把智能体的 `custom_args` 设成 profile flag 和 profile 名两个独立条目。例如使用名为 `research` 的 profile：
+
+```json
+["-p", "research"]
+```
+
+不要合成一个字符串 `"-p research"`；Multica 会把数组里的每一项作为一个独立 argv 参数传给工具。`custom_args` 是按智能体配置的——见 [创建和配置智能体](/agents-create)。
+
 ### Kimi
 
 Moonshot 出品，中国市场向。和 Hermes 共享 ACP 协议，MCP 配置同样通过 ACP `mcpServers` 传入；但 skill 路径 `.kimi/skills/` 是 Kimi CLI 的原生发现机制——和 Hermes 的 fallback 不一样。
@@ -76,22 +85,19 @@ SST 出品，开源。动态发现可用模型和模型 variant（扫 CLI 的配
 
 Inflection AI 出品，极简主义。**会话恢复机制特殊**——session ID 是磁盘上的文件路径（`~/.pi/...`），而不是字符串 ID。其他工具里，resume id 是 CLI 返回的字符串；Pi 里，resume id 就是会话文件本身。
 
+### Qoder
+
+Alibaba 出品。一款 agentic 编程 CLI。使用 ACP 协议（和 Hermes、Kimi、Kiro CLI 共享传输层）。会话恢复通过 ACP `session/resume` 工作，MCP 配置通过 ACP `mcpServers` 传入，模型为动态发现，skill 复制到 `.qoder/skills/` 做原生发现。
+
 ## 会话恢复：谁真的支持
 
-会话恢复的机制在 [执行任务](/tasks#任务能接着上次的上下文继续吗) 里讲过。这里按工具列**精确现状**：
-
-| 状态 | 工具 | 含义 |
-|---|---|---|
-| ✅ 真用 | Antigravity、Claude Code、Codex、Copilot、Cursor、Hermes、Kimi、Kiro CLI、OpenCode、OpenClaw、Pi | 传 resume id，会从上次上下文接着继续 |
-| ❌ 无 | Gemini | CLI 无 resume 机制 |
-
-**对你的决策**：如果工作流需要智能体在多次任务之间保持上下文（失败重试、手动重跑、对话式迭代），只选 ✅ 那一行的工具。
+会话恢复的机制在 [执行任务](/tasks#任务能接着上次的上下文继续吗) 里讲过。**所有支持的工具都能恢复会话**——传 resume id，任务就会从上次的上下文接着继续。唯一的特例是 Pi：它的 resume id 是磁盘上的会话文件路径，而不是字符串 ID（见上文 [Pi](#pi)）。
 
 ## MCP 配置：按工具不同
 
-**12 款工具里有 8 款实际消费 `mcp_config`：Claude Code、Codex、Cursor、Hermes、Kimi、Kiro CLI、OpenCode、OpenClaw**。其他 4 款会接收这个字段但**忽略**——不报错、不警告，只是配置不生效。
+**13 款工具里有 10 款实际消费 `mcp_config`：Claude Code、CodeBuddy、Codex、Cursor、Hermes、Kimi、Kiro CLI、OpenCode、OpenClaw、Qoder**。其他 3 款会接收这个字段但**忽略**——不报错、不警告，只是配置不生效。
 
-各工具的接入方式不同：Claude Code 通过 `--mcp-config` 加 `--strict-mcp-config` 接收；Codex 会把 daemon 管理的 `mcp_servers` block 写入单次任务的 `$CODEX_HOME/config.toml`；Cursor 会写入 `.cursor/mcp.json`，并把项目 approval 写到单次任务的 `CURSOR_DATA_DIR`；Hermes、Kimi、Kiro CLI 通过 ACP `mcpServers` 接收；OpenCode 通过 `OPENCODE_CONFIG_CONTENT` 环境变量内联接收；OpenClaw 通过 Multica 的单次任务配置 wrapper 接收 `mcp.servers`。OpenCode 这条路径**不会**改写项目里的 `opencode.json`。
+各工具的接入方式不同：Claude Code 和 CodeBuddy 通过 `--mcp-config` 加 `--strict-mcp-config` 接收；Codex 会把 daemon 管理的 `mcp_servers` block 写入单次任务的 `$CODEX_HOME/config.toml`；Cursor 会写入 `.cursor/mcp.json`，并把项目 approval 写到单次任务的 `CURSOR_DATA_DIR`；Hermes、Kimi、Kiro CLI、Qoder 通过 ACP `mcpServers` 接收；OpenCode 通过 `OPENCODE_CONFIG_CONTENT` 环境变量内联接收；OpenClaw 通过 Multica 的单次任务配置 wrapper 接收 `mcp.servers`。OpenCode 这条路径**不会**改写项目里的 `opencode.json`。
 
 <Callout type="warning">
 如果你在智能体配置里设置了 `mcp_config`，但选了矩阵 MCP 列没有标 ✅ 的工具，你的 MCP server 对这个智能体**没有效果**。MCP 集成是按工具实现的。
@@ -104,6 +110,7 @@ Inflection AI 出品，极简主义。**会话恢复机制特殊**——session
 | 工具 | 路径 | 是否原生发现 |
 |---|---|---|
 | Claude Code | `.claude/skills/` | ✅ 原生 |
+| CodeBuddy | `.claude/skills/` | ✅ 原生 |
 | Codex | `$CODEX_HOME/skills/` | ✅ 原生 |
 | Copilot | `.github/skills/` | ✅ 原生 |
 | Cursor | `.cursor/skills/` | ✅ 原生 |
@@ -111,12 +118,12 @@ Inflection AI 出品，极简主义。**会话恢复机制特殊**——session
 | Kiro CLI | `.kiro/skills/` | ✅ 原生 |
 | OpenCode | `.opencode/skills/` | ✅ 原生 |
 | Pi | `.pi/skills/` | ✅ 原生 |
+| Qoder | `.qoder/skills/` | ✅ 原生 |
 | Antigravity | `.agents/skills/` | ✅ 原生（沿用 Gemini CLI 的 workspace 布局——见 [Antigravity 文档](https://antigravity.google/docs/gcli-migration)）|
-| Gemini | `.agent_context/skills/` | ⚠️ 通用 fallback |
 | Hermes | `.agent_context/skills/` | ⚠️ 通用 fallback |
 | OpenClaw | `.agent_context/skills/` | ⚠️ 通用 fallback |
 
-fallback 路径对应的工具是否真的读取这个目录，取决于工具本身的文档——没保证。如果你的 skill 对 Gemini / Hermes / OpenClaw 没起效，先查这个问题。
+fallback 路径对应的工具是否真的读取这个目录，取决于工具本身的文档——没保证。如果你的 skill 对 Hermes / OpenClaw 没起效，先查这个问题。
 
 对原生项目级路径来说，repo-scoped discovery 是预期行为：如果检出的仓库已经包含对应目录，底层工具可以自己发现这些提交在仓库里的 Skill。你不需要为了在这个仓库里使用这些 repo skills 而先把它们导入 Multica。Multica 会保持这些仓库文件不变。如果某个工作区 Skill 的自然目录名相同，守护进程会把工作区副本写到类似 `review-helper-multica` 的无冲突 sibling 目录。